La doctora e integrante del equipo de investigación de ingeniería biomédica de la facultad de Ciencias Exactas de la UNNE se refirió al dispositivo para adquirir señales neurales: " es un proyecto que está dentro del marco de nuestros proyectos de investigación del grupo que se vienen desarrollando ya hace varios años, además está enmarcado en una beca de pregrado de Gabriel Sosa Cappelli, que es el creador, digamos, el que tuvo la idea de hacer ese dispositivo. Él es estudiante de ingeniería electrónica y también es su proyecto final para terminar la carrera y recibirse. Y este dispositivo es un dispositivo diseñado, desarrollado para adquirir señales de eje, que son las señales de electroencefalografía. Estas señales que surgen a partir de estímulos nerviosos, de conexión entre las redes neuronales, cuando uno efectúa un movimiento, por ejemplo, estamos hablando de esta parte motora, se activan estas redes neuronales y esa activación tiene que ver con impulsos nerviosos. Esos impulsos nerviosos son los que este tipo de dispositivos son capaces de captar. Nosotros tenemos toda una red de electrodos, un sistema de sucesión, un sistema electrónico, nosotros de amplificación de la señal, de filtrado. Y  después la idea es con estas señales diseñar un algoritmo automático de aprendizaje que pueda ser un algoritmo clasificador de estas señales y que puedan colaborar algún paciente que tenga una discapacidad o una disminución en sus movimientos".

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